AITech Park：与Opaque Systems的CEO兼联合创始人Rishabh Poddar的采访

发现机密计算的概念及其在当今数字化领域中增强数据隐私的关键作用。{ width=60% }

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Rishabh，是什么启发了您与他人共同创立Opaque Systems，您在计算机科学和密码学背景如何促进了公司的成功？

Opaque Systems的创立源自加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的RISE实验室的研究。在加州大学伯克利分校期间，我和一组世界知名的安全和系统研究人员和从业者，包括拉鲁卡·阿达·波帕（加州大学伯克利分校教授，Opaque Systems联合创始人）、Ion Stoica（Databricks联合创始人）、行业先见者Wenting Zheng和Chester Leung 等，开发了MC2，一个开源项目，旨在实现基于加密数据的多方分析和人工智能。对这些功能的大规模企业需求为我们进行了为期五年的深入研究，奠定了Opaque Systems今天的基础。

在攻读计算机科学博士学位期间，我花了数年时间研究机密计算以及使加密数据协作看似无法实现的挑战。我看到了市场需求，并致力于开发一种平台，使多个组织能够在整个数据生命周期期间安全协作，并揭示以前被组织隐藏的数据方面。除了我的背景和合伙人的背景之外，我们最早获得了英特尔SGX硬件隔离区的机密计算早期访问权限 —— 就是在商业化之前数年 —— 为我们的创新和研究提供了一个领先优势。

您能介绍一下Opaque Systems及其致力于为规模化协作分析、人工智能和数据共享提供机密计算平台的使命吗？

我们的使命是帮助组织保护其敏感数据，并认识到利用这种未开发的数据宝藏的巨大机会。自从Opaque的机密计算平台于2022年12月推出以来，我们一直致力于实现安全数据分享、多方分析和面向金融服务组织、广告技术、医疗保健等领域的数据清洁室（DCR）的应用案例。在最近的机密计算峰会上，我们还展示了机密计算对于保护带有最近人工智能进展的隐私保护型LLM的重要作用。我们对Opaque机密计算平台的最新创新主要集中在保护LLM中使用的数据的机密性（保密人工智能）以及针对Microsoft Azure机密计算进行优化的零信任DCR，旨在实现对加密/保密数据进行安全多方协作。这些创新使组织能够快速而安全地使用LLM对保密数据进行分析，而无需共享或揭示底层原始数据 —— 在数据整个生命周期内保持数据加密和安全。这是迈向将机密计算作为计算标准的未来的重要一步，我们对其潜力感到非常激动。

您能解释一下机密计算的概念以及在当今数据隐私领域中的重要性吗？

随着数据隐私法规变得更加严格，全球组织保护机密和敏感数据的需求变得迫切。机密计算 —— 根据Everest Group的预测，到2026年将成为一个价值540亿美元的市场 —— 通过使用TEE或‘隔离区’在计算过程中加密数据，使数据在计算过程中与访问、暴露和威胁隔离。当被充分利用时，机密计算可以帮助解决今天最大的数据隐私问题，提供安全的数据处理环境，并确保组织遵守新的隐私法规，并防范不断增长的攻击面。

通过我们的平台，例如，金融机构可以放心，即使从不同业务部门/组织中汇总数据集来更好地打击金融犯罪和防范洗钱等 —— 这只是一个用例示例 —— 他们的数据保持机密。

机密计算峰会的主要目标是什么，有哪些亮点？

今年夏天首届机密计算峰会探讨了该行业的现状，并突出了涉及保密数据的创新和突破性用例。我们的主要目标是展示机密计算的潜力，并向与会者普及其强大的应用案例。峰会旨在汇集首席技术提供商、研究人员以及现有用户，帮助组织推进机密计算。尽管我们邀请了一些最大的机密计算创新者发言，但一些亮点包括我们关于机密计算趋势应用和用例、DCR需求激增以及生成式AI安全和隐私状况的面板讨论。

参加机密计算峰会的对象是谁？讨论的关键主题是什么，它们与安全数据分享、数据处理、多方分析和人工智能、增强隐私技术以及机密计算云平台有何关联？

大多数参与者是技术专家以及在创新者、高管、监管者、业务领袖、安全专家、数据科学家、数据分析师、人工智能/机器学习从业者、数据隐私专家或研究人员类别中担任角色的人士。参与者听取了来自谷歌、Microsoft Azure机密计算、VMware、安永、普华永道等公司专家的讲解，了解了机密计算，它作为未来数据安全和隐私的关键解决方案的崛起，以及其在金融服务、保险、医疗保健、制造业、广告技术和Web3等行业中的许多强大使用案例。

作为Opaque Systems的联合创始人，您对于机密计算峰会有什么期望，您如何设想峰会对机密计算的采用和发展做出贡献？

我们对机密计算峰会寄予厚望，我很高兴地说我们超出了这些期望，并在旧金山取得了非常出色的成绩。Opaque Systems和机密计算联盟（CCC）认为峰会是展示机密计算潜力、让参会者了解其强大应用案例并揭示一些学术界以及市场顶尖公司正在进行的创新的方式。我们相信，对机密计算的更广泛认知和更多理解，将促进更广泛的行业认识和理解，从而解决持续存在的数据隐私和法规方面的关切。

Rishabh Poddar

Opaque Systems首席执行官 兼 联合创始人

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