Western Digital推出AI数据循环存储框架
公司将不断增长的企业级SSD和HDD组合优化，以支持AI数据循环中的关键工作负载
为推动下一波AI创新，西数（Western Digital，纳斯达克股票代码：WDC）今天推出了一个包括六个阶段的AI数据循环框架，为规模化AI工作负载定义了最佳存储组合。
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该框架将帮助客户规划和开发先进的存储基础设施，以最大程度地利用其AI投资，提高效率，并降低其AI工作流的总体拥有成本（TCO）。
AI模型在持续循环的数据消耗和生成中运行 – 处理文本、图像、音频和视频等其他数据类型，同时生成新的独特数据。随着AI技术变得更加先进，数据存储系统必须具备足够的容量和性能，以支持大型、复杂模型所需的计算负载和速度，并管理庞大的数据量。西数已将其Flash和HDD产品与技术路线图战略地与循环的每个关键阶段的存储需求保持一致，今天推出了一个新的行业领先的高性能PCIe® Gen5 SSD，以支持AI训练和推断；一个高达64TB的高容量SSD，用于快速AI数据湖；以及对于大规模成本效益存储而言是全球容量最大的ePMR，UltraSMR 32TB HDD。
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“毫无疑问，生成式AI是下一个变革性技术，而存储是一个关键的推动者。存储的影响和对数据的访问速度，将影响AI模型的速度、效率和准确性，特别是随着更大规模和更高质量的数据集变得更加普遍时”，IDC的研究主管Ed Burns表示。“作为Flash和HDD领域的领导者，西数有机会从其强劲的市场地位和广泛产品组合中受益，以满足不同AI数据循环阶段内的各种需求。”
“数据是AI的动力。随着AI技术在几乎每个行业领域得到嵌入，存储已经成为AI技术堆栈中一个日益重要且动态的组成部分”，西数闪存业务部执行副总裁兼总经理Rob Soderbery表示。“新的AI数据循环框架将使我们的客户能够构建一个影响AI应用性能、可扩展性和部署的存储基础设施，彰显了我们提供卓越价值给客户的承诺。”
用于计算和存储密集型工作负载的增长套件企业AI存储解决方案
新的Ultrastar DC SN861 SSD是西数首款配备行业领先的随机读取性能和预计在AI工作负载下拥有最佳功耗效率的企业级PCIe Gen 5.0解决方案。容量高达16TB，它可以提供比上一代高达3倍的随机读取性能增加，具有极低的延迟和令人惊叹的响应速度，适用于大语言模型（LLM）训练、推理和AI服务部署。此外，低功耗配置提供更高的IOPS/Watt，降低了总体TCO。增加的PCIe Gen5带宽满足AI市场对高速加速计算和延迟低以服务AI计算密集型环境的不断增长需求。专为关键任务工作负载打造，Ultrastar DC SN861提供了丰富的功能集，包括NVMe® 2.0和OCP 2.0支持，1和3 DWPD以及5年有限保修。Ultrastar DC SN861 E1.S目前正在抽样。U.2将于本月开始抽样，并将从2024年第三季度开始进行批量发货。E1.S和E3.S尺寸的更多细节将于今年晚些时候公布。
作为Ultrastar DC SN861的补充，扩展的Ultrastar DC SN655企业级SSD系列专为存储密集型应用而设计。U.3 SSD的新选择将达到高达64TB的容量，为AI数据准备和更快、更大数据湖提供更高性能和容量。这些新的DC SN655变体目前正在抽样。更多关于这些驱动器的详细信息将在今年稍后开始的量产时发布。
西数目前也正在向部分客户提供32TB ePMR企业级HDD中全球容量最高的样品。设计用于超大规模云和企业数据中心中的海量数据存储，新的Ultrastar DC HC690高容量UltraSMR HDD将在AI工作流中发挥重要作用，特别是在需要大规模数据存储和低TCO的情境下。利用来自几代极为成功产品的成熟设计，新的32TB驱动器提供无与伦比的容量，经过无缝的验证和集成，可快速部署，同时保持卓越的可靠性和可靠性。有关这个驱动器的更多详细信息将在今年夏天稍后公布。
“AI数据循环的每个阶段都是独特的，拥有不同的基础设施和计算需求。通过了解AI和数据存储之间的动态相互作用，西数正在提供不仅提供更高容量，而且还量身定制以支持下一代AI工作负载极端性能和耐用度的解决方案”，Soderbery表示。“通过我们不断增长的产品组合、长期路线图和不断创新，我们的目标是帮助客户释放AI的变革能力。”。请先将这篇文章翻译为中文，Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。
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