Neo4j 宣布与 Snowflake 合作，实现高级人工智能洞察

Neo4j知识图谱、图算法和机器学习工具已完全整合在Snowflake中 – 无需ETL且无需专业的图形技能
图数据库和分析领导者Neo4jⓇ今天在Snowflake年度用户大会Snowflake Data Cloud Summit 2024上宣布，与Snowflake合作将其完全集成的本地图数据科学解决方案引入Snowflake AI数据云中。{ width=60% }

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此次整合使用户能够立即执行超过65个图算法，消除了需要将数据移出Snowflake环境的需求，让他们能够利用SQL编程语言、环境和工具来运用先进的图形能力，而这些他们已经熟悉。 
该解决方案为寻求通过图形启用洞察力的客户消除了复杂性、管理障碍和学习曲线，这对于人工智能/机器学习、预测性分析和GenAI应用至关重要。该解决方案拥有行业最广泛的图算法库，用于识别异常和检测欺诈、优化供应链路线、统一数据记录、改进客户服务、提供推荐引擎以及数百种其他用例。任何使用Snowflake SQL的人都可以将更多项目快速投入生产，加快实现价值的时间，并产生更准确的业务洞察，以进行更佳的决策。
Neo4j图数据科学是一种分析和机器学习（ML）解决方案，它能够识别和分析数十亿数据点之间的隐藏关系，从而提升预测能力并发现新的洞察。Neo4j的图算法库和ML建模使客户能够回答诸如什么是重要的、什么是不寻常的、什么是接下来的问题。客户还可以构建知识图谱，其中捕获了实体之间的关系，将LLM建立在事实基础之上，并使LLM能够更准确有效地推理、推断和检索相关信息。Neo4j图数据科学的客户包括 Boston Scientific、Novo Nordisk、OrbitMI和Zenapse等众多企业。
“到2025年，图形技术将在数据和分析创新中占80%的市场份额 — 远高于2021年的10% — 有助于企业快速做出决策，”Gartner® 在其Emerging Tech Impact Radar: Data and Analytics 2023年11月20日报告中预测道。Gartner还指出，“数据和分析领导者必须利用大型语言模型（LLMs）与知识图谱的健壮性相结合，以用于容错的AI应用，”在2023年11月发布的关于知识图谱和生成式AI的AI设计模式报告中。
Neo4j与Snowflake：新的功能和优势
企业可以在Snowflake中原生地掌握和扩展其安全、受管制的数据，并搭配Neo4j的图分析和推理能力，以进行更高效和及时的决策制定，从而为客户节约时间和资源。
即刻算法。联合客户可以使用SQL构建知识图谱，直接在Snowflake中运行超过65个Neo4j图算法，包括易于使用的机器学习工具。Neo4j的库作为Snowflake内部的本地服务提供。图算法作为SQL函数提供，使用户能够轻松地增强ML流水线，带有影响者评分、社区标识符、页面排名、离群值和其他图特性，以提高ML的准确性。无需ETL（提取、转换、加载）。客户可以在Snowflake环境内完全访问和运行Neo4j庞大的图算法库，无需经历采购和安全签署流程，将其数据转移到另一个SaaS提供商。无需经历提取、转换和加载数据到另一个数据库和提供商的痛苦过程，即可使用现有数据，简化了安全和数据工作流程，消除了数据准备方面的开销。熟悉的语言和工具。客户从中获益，作为工具集和环境的一部分，他们已经熟悉。数据科学家和开发人员可以在其工作流程中使用Snowflake SQL，以简化开发、加快见解时间，并轻松地从其数据中获得更大价值。Neo4j与Snowflake今天宣布的最新Snowpark容器服务（SPCS）一起工作。GenAI 可用。联合客户可以创建知识图谱，并生成利用结构化、非结构化和关系数据的向量。这些功能是Snowflake内部的完整GenAI堆栈的一部分，包括矢量搜索和Snowflake Arctic LLM模型。该结果以更易理解和检索见解的方式组织和表示数据，在GenAI应用中更准确、透明和解释。完全无服务器且灵活。客户只付费所需费用。用户可以从Snowflake SQL无缝创建短暂的图数据科学环境，使他们仅需支付在运行算法期间使用Snowflake积分的Snowflake资源。这些临时环境旨在将用户任务与特定需求配对，以更高效地分配资源和降低成本。图分析结果也能够与Snowflake无缝集成，方便与其他数据仓库表进行交互。

支持语录
Greg Steck, 德克萨斯资本银行(VP 消费者分析)
“在德克萨斯资本银行，我们致力于帮助企业及其领导者取得成功。我们在涉及关系重要性的客户 360 和欺诈用例中使用Snowflake和Neo4j。我们对这一新合作的潜力感到兴奋。能够在Snowflake内使用Neo4j的图数据科学能力将加速我们的数据应用，并进一步增强我们为客户带来长期成功的能力。”
Jeff Hollan, Snowflake 应用与开发平台负责人(Head of Applications and Developer Platform)
“将Neo4j的成熟图数据科学能力与Snowflake AI数据云集成，为我们的联合客户提供了优化其运营的重大机会。我们共同致力于为组织提供提取更深层次见解的工具，以前所未有的速度推动创新，并为智能决策制定设立新标准。”
Sudhir Hasbe, Neo4j 首席产品官
“Neo4j领先的图分析与Snowflake无与伦比的扩展性和性能重定义了客户如何从互联数据中提取洞察力，同时使用户在今天所处的SQL接口中。我们的内置Snowflake集成赋予用户轻松地充分发挥AI/ML、预测性分析和生成式AI的潜力，用于提供无与伦比的洞察力和决策敏捷性。”
这些新功能现已提供预览和早期访问，今年晚些时候将在Snowflake市场上正式推出。有关更多信息，请阅读我们的博客文章 或 联系我们 以预览 Neo4j 在 Snowflake AI 数据云上的情况。
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