ConcertAI与NVIDIA合作推动临床开发解决方案
ConcertAI,领先的肿瘤临床真实世界证据数据和人工智能SaaS技术公司,今日宣布与NVIDIA合作,推动ConcertAI CARA AI平台内一系列转化和临床开发解决方案。{ width=60% }
此次合作利用NVIDIA推理微服务(NIM),包括最近发布的Llama 3 NIM,以及NVIDIA CUDA-X微服务和NVIDIA NeMo平台。
在过去两年中,ConcertAI已在行业内汇编了规模最大、最深入的多模态肿瘤数据存储库,代表超过800万患者。这一努力在2023年12月得到极大加速,当时美国临床肿瘤学协会(ASCO)的CancerLinQ项目成为了ASCO与ConcertAI之间长期合作协议下的一个项目。通过与分子诊断合作伙伴和其放射影像业务TeraRecon的合作,ConcertAI建立了跨基因组、转录组、数字病理学、数字放射学、临床和社会健康决定因素数据的研究能力。这一全面的数据集覆盖了所有50个州,提供了任何临床数据来源中最广泛的代表性和泛化性,并为一系列基于下一代AI模型和由AI驱动的服务奠定了基础。该公司在一月份宣布了其CARA AI平台,为医疗服务提供商、研究机构和生命科学公司提供支持,为公司的多模态数据解决方案提供动力,并支持一类由新一代AI驱动的SaaS解决方案。
作为合作的一部分,ConcertAI推动癌症研究和治疗的领先智能和洞察力将得到NVIDIA的AI专业知识和基础设施支持。这包括整合今日在Computex宣布的Meta Llama 3 NIM,以推动ConcertAI解决方案套件内关键的LLM工作负载。合作中ConcertAI与NVIDIA的工作重点将放在大规模临床数据处理、多代理模型、临床基础模型以及能够使特定领域AI和广泛应用生成AI实现前所未有精准度的解决方案上。
此次合作的关键举措包括:
- 临床开发解决方案的高性能AI模型:该举措将利用NVIDIA NIM提供可扩展、高性能的AI模型部署,低延迟,增强ConcertAI CARA AI平台内的灵活性、互操作性和成本效率。这一整合将支持临床试验患者匹配、协议自动化以及与大规模AI应用相关的实时分析和模型管理。
- 多模态数据的大规模处理:此举措将利用NVIDIA CUDA-X微服务加速ConcertAI的大规模数据处理管线,显著增强全球最大规模的精心策划的肿瘤数据集。通过利用CUDA-X的先进计算功能,ConcertAI将实现更快的数据处理速度和效率,使其庞大的肿瘤数据管理变得更加有效。
- 精准肿瘤学和医学大语言模型(LLMs)的发展:这些基础模型,经过ConcertAI行业领先的多模态数据训练,将支持先进的转化模拟,指导新型的首次人体研究、临床试验模拟和优化设计、临床决策增强支持临床路径、以及发现有益的诊断和治疗方法。
“生命科学研究和精准医疗都涉及基于许多类型数据和时间点的复杂决策,”ConcertAI CEO Jeff Elton博士表示。“对于任何单个患者,我们可能有数十亿个唯一数据点,我们可能查看数以百万计的记录,这使得AI可以启用以前的技术或方法不可能实现的洞见。我们很高兴与NVIDIA合作,推动AI在肿瘤转化研究、临床开发和护理中所能实现的极限。我们的合作将为客户研发新药带来前所未有的精准性和新的效率水平,帮助加速改善对有最迫切医疗需求患者的治疗结果。”
“AI具有让药物设计和开发变革的巨大潜力,引入生成AI工具来改善临床试验是一个开创性且必要的步骤,”NVIDIA医疗副总裁Kimberly Powell表示。“将NVIDIA的NIM集成到ConcertAI的SaaS和广泛的多模态数据平台中,将彻底改变临床试验设计和结果预测。”
此次合作彰显了ConcertAI致力于利用AI的力量推动医疗创新和改善全球患者结果的承诺。合作初期的成果将于2024年第三季度在CARA AI云和解决方案中获得。
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