CloudFabrix在GenAI峰会上展示Macaw AIOPS,加入NVIDIA
CloudFabrix的Macaw GenAI助手独特地利用其机器人数据自动化平台跨可观察性、安全性和网络领域的强大能力。{ width=60% }
CloudFabrix是Robotic Data Automation Fabric平台的发明者,连续3年在Gigaom AIOps雷达报告中处于领先地位,已加入NVIDIA Inception计划,并将在GenAI峰会上展示其具有低代码机器人数据自动化平台(RDAF)的流式数据平台的先进能力,时间为5月28日至31日,地点为旧金山。
Macaw GenAI助手于去年在Cisco Live 2023发布,支持ITOps、NOCOps和SecOps服务台复杂任务的对话和精确查询。CloudFabrix的电信服务保障和网络自动化客户正在将Macaw GenAI用作一体化操作的唯一窗口,对于一些用例,他们充满信心 -
- 分析数据集以生成基于人员的业务价值仪表板或低代码流水线的生产力用例
- 操作用例
- 可行的故障排除和诊断建议
- 事件历史总结
- 可行的syslog增强和建议
- 自动化用例
- 意图驱动的自动化,为设备入网、设备管理和搜索资产执行运行簿和工作流
- Macaw为事件管理、根本原因分析和纠正以及总结提供GenAI启用的工作流程
Macaw的高级功能为运营服务台带来变革性好处
- 消除偏见和幻觉
- CloudFabrix的领域特定本地LLM将精确意图映射到对话查询中,以消除任何偏见或幻觉
- CloudFabrix低代码RDAF进一步将这些意图映射到活动元数据、实时拓扑信息等策划知识语料库,以创建策划上下文,然后将其发送到次级LLM以提供精确响应
- 一体化操作
- 事件管理 - 有关资产、工具、事件的对话查询,以推动纠正和财务问责
- 基于意图的自动化:自动化超出数据分析的任务。它可以与IT系统和低代码知识存储库以及活动元数据互动,根据AIOps的见解采取行动
- 增强的安全性和可靠性:
- CloudFabrix Macaw GenAI助手利用本地LLM训练GenAI模型,并使用RAG(检索增强生成)实施生成精确上下文,无需客户数据离开设施。RDAF管理数据治理和谱系保证数据安全
- 增强效率
- 改善训练时间,同时保留令牌 - Macaw使用包括本地LLM和RDAF平台在内的创新技术,以在没有大量历史和标记数据集的情况下变革IT运营。
- 与较小的LLM(超参数)一起高效训练,节省计算 - Macaw将对话提示拆分为多个并行意图,以提高GPU利用率和效率,从而可以使用像LLam2这样的较小LLM进行与客户数据一起训练
- 可伸缩性 - CloudFabrix利用平行意图加速从GraphDB进行拓扑元数据查询
CloudFabrix加入了NVIDIA Inception计划
CloudFabrix已加入NVIDIA Inception计划,该计划培育通过技术进步改变行业的初创企业。CloudFabrix致力于通过GenAI实现构建自主企业的愿景,实现AIOps和可观察性的民主化。
CloudFabrix首席市场官Shailesh Manjrekar表示:“我们很高兴加入NVIDIA Inception计划。这将有助于CloudFabrix与企业GenAI堆栈(如NVIDIA AI Enterprise)以及现有的生态系统合作伙伴(如Azure OpenAI和IBM WatsonX)合作。”他补充说:“NVIDIA Inception将进一步帮助通过GTM支持、培训和技术协助推动GenAI的采用,更不用说与行业领导者和其他以人工智能驱动的组织合作的机会了。”
CloudFabrix Macaw GenAI助手将在GenAI峰会上展示,地点为旧金山花艺宫,时间为5月29日至31日,其中包括以下演讲主题:
- 通过GenAI、AIOps和可观察性加速您的自主企业之旅
- 通过GenAI将您的IT运营混乱带入秩序
支持性报价
- Dennis Drogseth博士,企业管理协会副总裁,IT和数据管理研究与分析
“CloudFabrix是AIOps中GenAI民主化的领先创新者。通过利用低代码机器人数据自动化工具,他们对GenAI提出了独特的方法,能够动态地对数据进行情境化,这对于任何GenAI实施至关重要。随着今天宣布的先进能力及其加入NVIDIA Inception计划,CloudFabrix有望支持广泛寻求更具变革性成果的AI水平的IT组织,”企业管理协会副总裁Dennis Drogseth博士表示。
资源:
- Macaw Generative AI演示
- Forbes - 数据在GenAI方面仍然是王者
- Forbes:GenAI Marketscape - 动摇者、制造者和接受者
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