Info-Tech蓝图揭示Gen AI如何增强客户参与

Info-Tech Research Group的最新研究提供了有关如何利用生成式人工智能（Gen AI）技术，如ChatGPT，推动营销倡议和销售以及通过个性化内容创建增强客户保留率的宝贵见解。{ width=60% }

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随着组织在应对知识产权侵权和数据安全挑战方面的斗争，了解Gen AI的改变性能力及其限制对于保持竞争力至关重要。

在组织应对扩展个性化内容、提高客户参与度以及管理不断上升的运营成本的复杂性之际，对支持业务运营的高级技术解决方案的需求正迅速增长。虽然ChatGPT和生成式人工智能（Gen AI）最近成为热门话题，但许多组织缺乏如何有效利用这些技术的清晰度。作为对此情况的回应，Info-Tech Research Group发布了其最新蓝图，《用于营销、销售和客户服务的生成式AI用例》。这家全球研究和咨询公司提供了行动性见解和策略，帮助IT领导者利用Gen AI推动销售，并通过个性化内容创建增强客户保留率。

Info-Tech Research Group的研究分析员Sai Krishna Rajaramagopalan表示：“Gen AI的爆炸式普及得益于其低准入门槛。任何人都可以随时随地免费访问这些大型语言模型（LLMs）。这种较低的准入门槛可以归因于OpenAI和Google等LLM所有者与终端用户之间的共生关系。公司需要消费者使用他们的服务来改进他们的模型，而用户则利用Gen AI服务来帮助他们的日常工作流程，创建新内容，如博客文章、电子邮件和图片。个人用户可以免费使用LLMs，企业也可以以极低的成本获得。”

Info-Tech在新蓝图中解释了客户体验在树立公司形象中起着关键作用，Gen AI以低成本提供服务在帮助这一领域方面具有巨大潜力。然而，这种支付能力也带来了重大挑战，如知识产权侵权、数据安全问题和工作场所变革的需求。为了跟上竞争对手，服务专业人员受到压力，必须使用更复杂的AI工具，而并非充分理解它们。Info-Tech强调，IT领导者在将Gen AI整合到其工作流程中时，理解这项技术的能力和限制同样重要。

该公司的研究进一步解释了尽管存在有关Gen AI缺陷的担忧，但这一革命性技术在创建个性化营销内容，如博客文章、电子邮件、图片和视频方面效率极高。在《用于营销、销售和客户服务的生成式AI用例》蓝图中，Info-Tech概述了利用Gen AI对业务运营产生积极影响的几个机会，包括以下示例：

• 定制营销内容：Gen AI可以使用大型语言和图像模型自动生成内容，如博客文章、文章、摘要、社交媒体帖子、产品描述、网页、图片和视频。生成内容的质量可以与人类制作的内容相等或更好，因为AI模型可以从大型数据集中学习不同类型的客户，并识别模式。
• 用于客户支持的对话AI：传统聊天机器人只能回答特定的预设问题。然而，使用LLM构建的AI聊天机器人没有这种限制，并且可以快速回应客户查询，比传统聊天机器人更有效地提供个性化支持。
• 个性化销售推广：AI分析大量客户数据，如人口统计信息、过去的互动和购买历史，以创建定制的推广活动。这项技术可以与现有的CRM无缝集成，允许销售团队跟踪和分析个性化推广活动的有效性，并衡量关键指标。

通过将Gen AI整合到其营销、销售和客户服务策略中，组织可以开启新的效率和个性化水平。Info-Tech的最新蓝图为IT领导者提供了利用这一变革性技术保持竞争优势的知识和工具。随着各行业应对现代市场的复杂性，该公司建议利用Gen AI可以推动增长，提升客户满意度，并将组织置于创新前沿。这种战略性方法确保公司保持竞争力，并对客户不断变化的需求做出响应。

要获取Sai Krishna Rajaramagopalan专家在客户体验和应用洞察领域的独家及及时评论，并访问完整的《用于营销、销售和客户服务的生成式AI用例》蓝图，请联系pr@infotech.com。

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