Info-Tech蓝图揭示Gen AI如何增强客户参与度

Info-Tech研究集团的最新研究为使用生成式AI（Gen AI）技术（如ChatGPT）推动营销倡议，提高销售业绩，并通过个性化内容创作增强客户留存提供了有价值的见解。{ width=60% }

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随着组织在应对知识产权侵权和数据安全挑战的同时，理解Gen AI的变革力量及其局限性对于保持竞争力至关重要。

随着组织努力克服扩展个性化内容、提升客户参与度和管理不断上升的运营成本的复杂性，对支持业务运营的先进技术解决方案的需求正在迅速增长。虽然ChatGPT和生成式AI（Gen AI）最近已成为热门话题，但许多组织对如何有效利用这些技术缺乏明确的了解。针对这种情况，Info-Tech研究集团发布了其最新蓝图，《营销、销售和客户服务中的生成式AI用例》。这家全球研究和咨询公司的综合资源提供了可操作的见解和策略，以帮助IT领导者利用Gen AI推动销售，并通过个性化内容创作增强客户留存。

Info-Tech研究集团的研究分析员赛克里希·克里希纳·拉贾拉马戈帕兰说：“Gen AI的爆炸性流行得益于其低准入壁垒。任何人都可以随时在地球上的任何地方免费访问这些大型语言模型（LLMs）。这种可访问性的程度可归因于类似OpenAI和Google等LLM所有者与最终用户之间的共生关系。公司需要消费者使用他们的服务来改进他们的模型，而用户则利用Gen AI服务来帮助他们的日常工作流程，生成新的内容，例如博客文章、电子邮件和图像。LLMs向个人用户免费提供，并对企业收费极低。”

Info-Tech在新蓝图中解释，客户体验在区分公司方面起着关键作用，Gen AI有巨大潜力在这方面提供低成本的服务。然而，这种负担得起性也带来了重大挑战，如知识产权侵权、数据安全问题以及工作场所转型的需要。为了跟上竞争对手，服务专业人员受到压力，必须应用更复杂的AI工具，而未必完全理解它们。Info-Tech强调IT领导者在将Gen AI整合到工作流程中时，理解这项技术的能力和局限性的重要性。

该公司的研究进一步解释，尽管存在对Gen AI缺点的担忧，但这项革命性技术在创建个性化营销内容（如博客文章、电子邮件、图片和视频）方面可以非常高效。在《营销、销售和客户服务中的生成式AI用例》蓝图中，Info-Tech概述了使用Gen AI对业务运营产生积极影响的几个机会，包括以下示例：

• 定制营销内容：Gen AI可以使用大型语言模型和图像模型自动生成内容，如博客文章、文章、摘要、社交媒体帖子、产品描述、网页、图片和视频。生成的内容质量可以与甚至更好于人类生成的内容，因为AI模型可以从大数据集中学习不同类型的客户，并且可以识别出模式。
• 用于客户支持的对话AI：传统的聊天机器人只能回答特定预编程的问题。然而，使用LLMs构建的AI聊天机器人不受此限制，可以快速回应客户询问并比传统聊天机器人更有效地提供个性化支持。
• 个性化的销售外联：AI分析大量客户数据，如人口统计信息、过去的互动和购买历史，以创建定制的外联努力。这项技术可以与现有的CRM系统无缝集成，允许销售团队跟踪和分析定制外联努力的有效性，并衡量关键指标。

通过将Gen AI整合到他们的营销、销售和客户服务策略中，组织可以实现新的效率和个性化水平。Info-Tech的最新蓝图赋予IT领导者利用这种变革性技术维持竞争优势的知识和工具。随着各个行业应对现代市场的复杂性，该公司建议利用Gen AI可以推动增长，提高客户满意度，并使组织处于创新前沿。这种战略方法确保公司保持竞争力，并对不断变化的客户需求做出反应。

要获取专注和及时的来自赛克里希·克里希纳·拉贾拉马戈帕兰的评论，他是客户体验和应用见解方面的专家，并获得完整的《营销、销售和客户服务中的生成式AI用例》蓝图，请联系pr@infotech.com。

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