新隐私研究将AI视为对抗网络犯罪的竞争威胁

More than half of developers believe AI will almost equal Cybercrime in terms of risk to data privacyDevelopers concerned about current regulatory frameworks, with 98% advocating for proactive measures to address future data privacy concerns
New research* released today reveals the extent of concern regarding the future threat posed by AI and Machine learning to our privacy.
网络犯罪仍被视为主要威胁，占55%，但AI位列第二，占53%。{ width=60% }

---

尽管AI是一个相对较新的威胁，研究显示，开发人员认为随着AI变得更加主流，其威胁正在迅速赶上网络犯罪。到2028年，网络犯罪的成本预计将达到13.82万亿美元：事实上，随着越来越复杂的AI可能落入新一代网络犯罪分子手中，这一成本可能会呈指数级增长。
这项由总部位于巴黎的深科技加密公司Zama委托开展的研究*调查了英国和美国的开发人员。
在研究过程中，超过1000名英国和美国开发人员被询问他们对隐私问题的看法，以揭示那些负责将隐私保护整合到日常应用程序中的人的见解。调研揭示了开发人员自己对隐私的看法和关系，深入探讨了隐私应考虑的问题，应将哪些隐私保护措施放在不断发展的创新框架中心，谁对隐私拥有最终所有权以及他们对监管方法的看法等问题。
除了研究结果显示AI威胁引起重大担忧外，调查还显示，98%的开发人员认为现在需要采取措施来解决未来隐私和监管框架的担忧。72%的人还表示，为保护隐私而制定的法规不适合未来，56%的人认为动态监管结构可能构成实际威胁。
“尽管网络犯罪预计未来几年将激增至数万亿美元，但在我们的研究中受访的55%的开发人员表示，他们认为网络犯罪只是比AI对隐私构成的威胁‘稍微更严重’。从我们的工作中，我们看到许多开发人员实际上是组织中隐私的真正捍卫者，他们对我们的数据隐私的担忧，尤其是与AI采用的激增相关的隐私问题，这是一个真正令人担忧的问题，” Zama的CTO兼联合创始人Pascal Palier表示。
”Zama与开发人员表达的有关AI造成的隐私风险及其潜在的不负责任使用的担忧一致。监管机构和政策制定者应考虑这一见解，因为他们试图在这个新世界中航行。重要的是不要低估专家们强调的实际威胁，他们每天都在思考如何保护隐私，并确保即将出台的法规应对用户隐私增加的风险，” 他补充道。
调查还发现，30%的开发人员认为制定法规的人对应考虑的所有技术不够了解，这也构成了一个真正的危险，而17%的人认为这可能对未来的技术进步构成潜在威胁。
”无疑，这是一个令人兴奋的创新时代，特别是随着AI的进展速度如此之快。但是，随着每一项新发展，隐私必须置于核心位置；这是确保支持新创新用例的数据得到保护的唯一方法。开发人员知道这一点，他们正在接受Zama倡导的愿景，根据这一愿景，他们有能力和责任保护用户的隐私。分析他们的见解清楚地表明，他们希望监管机构更多地负责理解隐私增强技术可以如何用于确保即使是最新的创新，包括Gen AI的隐私使用。高级加密技术，如FHE，可以在确保创新仍能蓬勃发展的同时保护隐私，” 他补充道。
*FHE，全同态加密
全同态加密是一种加密技术，能够在不解密的情况下处理数据。通过在传输和处理过程中对数据进行加密，您在线上所做的每件事都可以端到端地加密，使公司和组织无需看到他们的用户数据，而用户也不会注意到功能上的任何差异。
研究由Research Without Barriers （RWB）于2024年1月9日至2月8日开展，样本包括来自英国（571）和美国（527）的1,098名开发人员。
关于Zama
Zama是一家加密公司，为区块链和人工智能构建开源同态加密解决方案。他们的技术能够实现一系列保护隐私的用例，从机密智能合约到加密机器学习和保护隐私的云应用程序。Zama由Pascal Paillier和Rand Hindi创立，并拥有目前同态加密领域最大的研究团队。
自成立于2020年以来，Zama已成为塑造全同态加密市场的主要参与者，已经为数据隐私和加密领域做出了重大贡献，包括17个以上的专利族、1亿美元的交易和成功推出四种创新产品/解决方案进入市场。.

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。