大模型搞砸！烧光3000万，CTO被裁

K哥的朋友王总，是某大型集团董事长，去年从大厂重金挖了个P9做CTO，并对其寄予厚望。上任后不久，CTO就给王总分析未来趋势，提出了AI战略，要求集团投资3000万搞大模型。

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没成想，不到一年时间3000万预算就造光了，而CTO口中的大模型却连影子也没看到。董事长也慢慢回过味来，果断叫停了项目，裁掉了CTO。类似这种在大模型上折戟沉沙，几千万花下去，毛都没看到的真实案例，K哥今年至少听了5个以上。在当前环境下，为什么还会出现这么多“看上去很傻”的故事，今天K哥就和大家聊一聊。

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大模型本身，并不能创造价值

1、技术本身，并不创造价值

大模型无疑是近年科技圈风头最盛的热点，很多企业都把大模型当成了不容错过的风口，砸钱建团队，跑步进场准备淘金。大模型真就是现成的金矿吗？所谓大模型，其实就是具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。它所带来的生成式AI技术，可以让人用自然语言与机器交互，确实是数字时代的又一次重大革新。但说到底，大模型仍只是底层技术底座，其本身并不能直接创造价值。

举两个例子，就更容易理解了。胶卷时代的王者柯达，早在1975年就在实验室里研发出了世界上第一台数码相机，但由于担心这项技术会影响胶卷销量，就一直没有推广应用，最终被呼啸而来的数码时代所淘汰。

和柯达的命运一样悲催的，还有施乐公司，这家公司最早推出了个人电脑，爆火的却是IBM和苹果；最先创造了GUI（视窗界面），受益的却是微软的Windows；最早发明了鼠标、键盘和以太网，自己到今天却还在“执著”做着上世纪的生意——卖打印机和复印机。

不管什么领域，如果只是一味卷技术，而不考虑将其商业化落地，相信都会遇到柯达或施乐的尴尬。对于大模型产业链上的参与者而言，必须要想通一点，大模型是一个基础，必须把它“下沉”到各应用场景中去，让它的上面“长”出有价值的应用，让技术真正为应用服务，这个产业才算跑通了，才有可能越做越大。
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