Voxel51获得3000万美元B轮融资,助力视觉人工智能成为现实

New financing led by Bessemer Venture Partners will expand go-to-market operations and accelerate product roadmap

Voxel51,作为视觉人工智能领域的领导者,今日宣布已完成3000万美元的B轮融资。图片{ width=60% }


本轮融资由Bessemer Venture Partners领投,新投资方Tru Arrow Partners以及现有投资者Drive Capital、Top Harvest Capital、Shasta Ventures和ID Ventures也参与其中。Voxel51将利用这笔资金扩大其市场运营团队,扩展社区覆盖,加大人工智能研究投入,并加速产品路线图的开发,以满足不断增长的市场需求,解锁视觉人工智能价值。

Voxel51由一组机器学习和计算机视觉专家创立,以帮助解决人工智能项目的令人沮丧的失败率。尽管对人工智能的投资激增,但《哈佛商业评论》近期的一篇文章报告称,人工智能项目的失败率可能高达80%。随着视觉数据的增长,例如图片和视频数据已经占据所有数据流量的60%以上,成为人工智能项目中越来越重要的一部分,构建成功的人工智能应用的复杂性和难度也在增加。往往导致这些失败的原因是在构建符合生产要求的人工智能模型和应用时,很难将视觉数据应用起来,目前的碎片化、不灵活的工具和繁琐的手动流程导致开发周期漫长且在生产中出现严重错误。

Voxel51为这些问题提供解决方案,改变了AI工程师和团队构建视觉人工智能的方式。Voxel51提供了数据+模型的领先精炼平台,让AI构建者简化和自动化工作流程,探索、可视化、精选和测试数据集,并利用它们构建模型和应用程序。成千上万的AI构建者依靠Voxel51的开源项目FiftyOne和企业项目FiftyOne Teams来构建生产就绪的视觉人工智能,这使团队生产力提高了50%,模型准确性提高了30%。LG Electronics、Berkshire Grey、Precision Planting、RIOS Intelligent Machines和Forsight等创新机构使用Voxel51解决方案帮助他们构建改进产品质量、确保安全和提高效率的创新视觉人工智能解决方案。

“传统企业拥有愈发复杂的AI和ML团队,但工作流程仍包含痛苦的手动流程,” Bessemer Venture Partners的投资者Lindsey Li说道。 “当Brian描述Voxel51的愿景时,我们可以看到这个平台将成为未来企业AI基础架构的核心。我们对整个团队以及他们优雅、独特的解决方案印象深刻,作为一种真正的调度层,为客户构建面向AI和本地AI应用提供更快更轻松的方式。我们很高兴与团队合作,加速他们开创并扩大他们的持续成功。”

“没有人会在草地上构建并调整一辆赛车,然后希望在F1比赛中获胜,” Voxel51的CEO兼创始人Brian Moore表示。 “然而,构建视觉人工智能的组织往往被迫使用错误标记、不足或代表性不足的数据来构建和微调模型,然后希望在生产中取得成功。我们正在帮助我们的客户和社区通过将他们的模型和数据整合到一个地方来构建更好的AI应用程序,我们很高兴有伟大的投资者支持我们加速实现使视觉人工智能成为现实的使命。”

这一轮新的筹资成就是自上一轮A轮融资结束以来所展示的动力的一个里程碑:
社区会员和参与度增加了4倍超过200万次下载的开源FiftyOne项目增长了6倍商业FiftyOne Teams项目的ARR增长了10倍

这一增长得到了Voxel51团队持续创新的支持,包括以下最近的亮点:
整合了FiftyOne和NVIDIA Omniverse,帮助自动驾驶车辆开发者创建、精选和可视化稳健的合成训练数据,以最大化AI模型表现与包括Pinecone、MongoDB、Redis、Qdrant等引擎的本机矢量搜索集成功能,使亿级图像搜索变得快速简便推出了VoxelGPT,这是一个与FiftyOne的自然语言界面,使用户能够利用大型语言模型(LLM)快速而轻松地获取有关视觉数据的见解

“ FiftyOne Teams对将我们的人工智能模型投入实际应用至关重要,” RIOS Intelligent Machines的人工智能副总裁兼联合创始人Matt Shaffer表示。 “它是支持我们AI工作流程的核心,从数据管理到模型细化,使我们能够快速、可靠地将AI驱动的机器人投入到生产线上,帮助我们的客户改善食品包装、减少浪费,并提高工厂生产线上任何人的安全性。”



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Voxel51获得3000万美元B轮融资,助力视觉人工智能成为现实

https://www.gptnb.com/2024/05/17/2024-05-16-auto3-OmngmE/

作者

ByteAILab

发布于

2024-05-17

更新于

2025-03-21

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