Hyperscale云支持AI：GCP技术领先，AWS在价格方面表现卓越

New Omdia研究表明，各大云提供商正在激烈竞争，以实现规模化AI交付，Google Cloud Platform（GCP）在前沿技术方面领先，而Amazon Web Services（AWS）专注于提供具有成本效益的解决方案。{ width=60% }

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GCP受益于谷歌作为基础AI研究强大力量的地位，而Amazon Web Services则受益于其现有业务的巨大规模和在日常运营方面的卓越表现。希望采用最新技术的客户最适合选择GCP，而那些关注价格的客户则最适合选择AWS。然而，微软Azure似乎正在专注满足OpenAI对容量的需求。
Omdia最近发表的研究《Hyperscale Cloud Providers的AI推断产品与策略》报告分析了云基础设施主要供应商如何提供推断 - 即从AI模型训练完成后生成内容或答案的过程。根据定义，当AI应用进入生产阶段时，就需要推断，需求是由最终用户需求驱动的。因此，它代表了AI项目和实际现实的交集。随着越来越多的AI应用进入生产阶段，Omdia预计推断将占整体AI计算需求的增长份额。
“这个行业的竞争非常激烈。谷歌在基础AI研究方面具有优势，而AWS在运营效率方面表现出色，但两家公司都拥有令人印象深刻的定制硅芯片，”Omdia的高级计算负责人Alexander Harrowell表示。 “微软采用了一种非常不同的路径，最初集中于FPGA，但现在急切转向定制芯片。然而，无论是谷歌还是微软，在CPU推断方面都明显落后于AWS。AWS的Graviton 3和4芯片显然旨在提供强大的AI推断选项，坚持以CPU为重点的方法有助于简化项目。”
超大规模云供应商对AI行业的大多数计算服务至关重要，可能是建立AI模型推断基础架构以服务用户的第一联系点。Omdia的报告，可通过Omdia的高级计算情报服务获得，旨在向企业提供在选择适当提供商和选择的选项时的关键建议。该研究提供了有关定价和定制AI硅片的可用性的分析，如Google TPUs，旗舰，中档和入门级GPU，以及超大规模云供应商为AI推断推荐的CPU选项。

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