RunPod获得2千万美元种子轮融资

RunPod，首个面向AI应用的云服务提供商，吸引来自各行各业的开发者并加速平台增长。{ width=60% }

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今日宣布获得由英特尔资本和戴尔技术资本共同领投，Julien Chaummond、Nat Friedman和Adam Lewis参与的2千万美元种子轮融资。英特尔资本副总裁兼高级董事Mark Rostick将加入RunPod的董事会。

RunPod是一个全球分布式GPU云计算服务，用于训练、部署和扩展AI模型。开发者可以利用RunPod的两款核心产品GPU Cloud和Serverless，仅需点击几下即可启动按需GPU实例，并创建自动扩展的API端点，以实现生产中AI模型推理的扩展。

投资者Amjad Masad表示：“在规模化创建和部署AI应用将对其采用和利用至关重要。”“RunPod团队明显优先考虑开发者体验，打造出一个优雅的解决方案，使个人能够快速开发定制AI应用程序或集成，同时为组织真正实现AI的潜力铺平了道路。”

RunPod使开发者能够轻松运行任何GPU工作负载，让他们更少地关注机器学习运营，更多地专注于构建应用程序。这些能力对开发者非常有利，导致RunPod年增长率达到10倍，迅速扩张。

RunPod创始人兼CEO Zhen Lu表示：“RunPod最初是开发者和创新者的游乐场，一个他们进行研究、开发和优化项目的地方；现在，它拥有超过10万名开发者的社区。”“我们之所以增长如此迅速，是因为RunPod在提供开发者自由启动任何他们想要的同时，又有必要的基础设施和工具来协助定制、开发和部署不同的产品。”

AI特定工作负载的出现导致计算需求增加。曾经的首选解决方案，现在的即插即用云基础设施平台不再划算或速度不够快，无法创建定制的差异化产品。利用RunPod，开发者可以可靠、简单地在全球范围内在云端开发、训练、扩展和启动定制全栈AI应用程序或集成。

英特尔资本副总裁兼高级合伙人Mark Rostick表示：“RunPod通过提供广泛、快速、易于使用的平台，满足开发者和他们基于模型的应用的需求，快速发展和获得广泛采用。”“我看到RunPod的动力从一个小型初创企业，向个人开发者提供创新生态系统扩展到提供企业客户扩展其定制化高品质产品和解决方案的Serverless服务。”

快速增长和开发者采用，导致过去一年团队规模增长近10倍，确立了自身作为引领GPU AI变革的领导者。该平台最近推出了部署CPU计算实例的功能，这是创建全面云解决方案的重要里程碑。这笔种子轮融资将使RunPod能够改善开发者的日常生活，为无缝用户体验形成新的合作伙伴关系和集成，为新老客户提供开发定制AI模型的完美基础。

戴尔技术资本合伙人Radhika Malik表示：“随着企业将更多AI应用部署到生产中，他们成功的关键是获得快速、可靠和可扩展的基础设施。这就是RunPod平台的创始人Zhen、Pardeep和团队建立的。”“他们致力于将开发体验置于他们所做的一切之中。这导致社区的非常积极情绪和令人印象深刻的持续用户增长。”

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