Couchbase发布全球IT领袖调查第七次年度调查结果

全球研究显示超过一半企业需要大量数据管理投资，四分之一以上正在转移IT预算以实现GenAI目标
Couchbase, Inc.（纳斯达克：BASE），云数据库平台公司，今天发布了其全球IT领袖第七次年度调查的结果。{ width=60% }

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这项针对500名高级IT决策者的研究发现，2024年IT现代化投资将增加27%，企业希望利用新技术（例如人工智能和边缘计算），同时满足不断增长的生产力需求。很明显，现代化和技术投资方面存在着明显的需求：59%的人担心他们的组织在没有大量投资的情况下无法满足生成AI（GenAI）的要求。通过正确的投资方式，企业将更好地准备好克服生产力挑战，并满足要求不断提高的最终用户体验。

企业计划在2024年在IT现代化上花费平均3550万美元。其中超过三分之一将用于人工智能，平均企业在2023-24年将投资超过2100万美元在这项技术上，以及670万美元用于GenAI。这背后的驱动因素很明显：快速原型设计和测试新想法，提高员工效率，识别和利用新的业务趋势。然而，企业认识到未来将面临挑战 — 从确保人工智能能够有效且安全地使用，到确保有足够的计算能力和数据中心基础设施。

“Couchbase产品与合作伙伴高级副总裁Matt McDonough表示：”企业已经进入人工智能时代，但迄今为止只是刚刚触及了表面。”我们调查的几乎每个企业都有明确的目标，要在2024年使用GenAI。”如果正确使用，这项技术将是组织面临挑战时的关键。从跟上最终用户对适应性应用程序的期望，到满足不断加快的生产力需求，由GenAI驱动的应用程序可以提供企业所需的灵活性和生产力。企业必须确保他们的数据架构能够满足GenAI的要求，因为如果无法高速访问准确、精确管理的数据，就很容易误导个人和组织走上错误的道路。”

关键发现包括：

• 企业没有准备好应对GenAI的数据需求：54%的企业没有全部适合GenAI的数据战略要素。只有18%的企业拥有一种能够有效存储、管理和索引向量数据的向量数据库。支持数据存储、访问和使用的能力；实时访问、共享和使用数据的能力；利用向量搜索提高GenAI性能的能力；以及统一数据库基础设施防止应用程序访问多个数据版本 将对构建满足GenAI数据需求的战略至关重要。
• 依赖传统技术正在拖慢现代化：尽管现代化投资增加，但依赖无法满足新数字要求的传统技术，导致项目失败、延迟、缩减或根本无法实现。结果是每年平均浪费400万美元的投资，战略项目延迟18周。
• 有针对性的支出：受访者意识到投资如何帮助他们的GenAI能力。将近三分之四（73%）正在增加对AI工具的投资，以帮助开发人员更有效地工作并更快地创建新的GenAI应用程序，而65%表示边缘计算将是实现新AI应用程序的关键 — 通过减少延迟并将数据和计算能力放在一起。
• 草率采用人工智能的危险：64%的受访者认为，大多数组织在不了解有效且安全使用它所需的内容的情况下匆忙采用了GenAI。令人担忧的是，这可能已经通过削弱其他领域实现 — 26%的企业从其他领域转移支出以满足人工智能目标，最常见的是从安全性和IT支持和维护中。
• 应对生产力挑战：71%的IT部门面临日益增长的压力，要以更少的成本做更多工作。平均而言，企业每年需要将生产力提高33%，才能保持竞争力。这可以解释为何98%的受访者在2024年有特定的目标要使用GenAI。
• 投资基础设施：60%的受访者担心他们的组织是否有足够的计算能力和数据中心基础设施来支持GenAI，而61%表示他们的企业社会责任和环境责任意味着除非基于更高效的基础设施，否则他们不能完全采用GenAI。一些受访者可能不了解潜在的解决方案 — 66%相信他们需要投资于多个数据库，以获得支持所有必要功能以支持GenAI的能力，尽管存在支持所有多用途访问需求的解决方案。
• 适应性是满足最终用户需求的关键：61%的企业面临不断为最终用户提供改进体验的压力，平均消费者应用程序在19个月内落后于预期，平均员工应用程序在20个月内落后于预期。为了对抗这一点，45%受访者表示，适应性 — 根据需要随时更改应用程序提供给用户的内容的能力 — 将是应用程序最重要的属性之一。

“投资于正确的数据管理和基础架构体系将有助于释放GenAI的变革潜力，”McDonough继续说道。“例如，组织不需要庞大、复杂的‘样样通通’应用程序来提高生产力和满足期望，也不需要投资于多个昂贵的数据库来满足他们的需求。一个能够利用GenAI增强特定最终用户体验的适应性应用程序将同样有效，同时上市速度也更快。而具备所有必要功能的现代多用途数据库将有助于保持架构和成本尽可能简洁。”

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