Appian发布了Appian平台的最新版本

新发布的版本增加了Process HQ和生成式AI增强功能，以实现有意义的流程改进和持续优化
Appian（纳斯达克代码：APPN）今天宣布推出了Appian平台的最新版本。{ width=60% }

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新版本引入了Process HQ，这是一种将流程挖掘和企业AI与Appian数据架构统一在一起的组合。Process HQ为企业运营提供了前所未有的可视化，以启用数据驱动的决策和流程改进。Appian最新版本还通过改进Appian AI Copilot和提示生成器AI技能，扩展了生成式AI的实际价值。
“我们很高兴看到Process HQ能为奥斯卡带来价值，自动化我们服务团队日常改进流程的数据分析，”奥斯卡健康公司产品经理Renee Hayter-Cotter表示。“从识别潜在问题领域的洞察力，到进行根本原因分析，并跟踪我们的对策的有效性，我们看到Process HQ在推动利润改善方面有很多机会。”
Process HQ业务用户需要更大的可视化能力，以全面了解他们企业数据和流程的全部范围，以最大化运营效率和战略决策制定。通过结合数据架构、流程挖掘、机器学习和生成式AI的最新技术，Process HQ帮助监视和改进建立在Appian上的每一个业务流程。Process HQ可以轻松降低成本、风险和延迟，改善合规性，并推动更好的业务结果，而无需进行昂贵且耗时的数据收集工作。Process HQ包括：
流程洞见，让没有流程挖掘或数据科学背景的业务用户通过AI驱动的工作流分析发现洞见并探索他们的业务流程。流程洞见利用在Appian数据架构中捕获的人类和系统活动的详细审计信息，提供即时可视性，无需大量努力。它使用企业AI来识别和量化瓶颈、错误和延迟，并为具有改进潜力的流程领域提供智能建议。用户可以跟随引导体验深入了解细节，然后可以快速通过Appian的流程自动化功能采取行动，所有这些都在一个安全的企业级平台内进行。数据架构洞见，允许业务用户探索企业数据并构建自定义报告和仪表板。结合Appian AI Copilot，用户甚至可以更快地获得新的洞见。数据架构洞见使业务用户无需任何Appian开发知识就可以创建报告成为可能，还使他们能够更快地回答常见的业务问题，无需依赖数据专家或开发人员来构建报告。组织可以通过这些功能节省大量的时间和金钱，并且可以确保只有正确的用户可以查看某些安全数据。
Appian最新版本中的其他生成式AI增强功能还包括：
使用生成式AI的十一种新AI技能。Appian现在通过嵌入在Appian云中的大型语言模型（LLM）提供了十一种新的AI技能。这些使用低代码设计，使用户可以利用LLM轻松调整特定用例的AI提示，包括：文档摘要、PII识别、非结构化文档和电子邮件提取、文本生成等。通过呈现一个经过策划的常见用例列表，AI技能简化了在Appian应用程序中整合生成式AI的过程，使用户可以从一个上下文相关的提示开始，并有效地生成可靠的AI响应。Appian AI Copilot通过生成示例数据和应用程序单元测试来自动化繁琐的开发任务。只需使用自然语言提供上下文和数据量，然后让AI飞行员处理剩下的，生成用于单个记录和复杂的相关记录集的数据。由AI生成的示例数据非常适合用户验收测试和利益相关方演示，并且加速应用程序的整个开发生命周期为任何应用程序提供了真实数据。AI Copilot现在还使用生成式AI来自动生成测试用例，通过建议与用户业务角色对齐的测试用例，确保业务逻辑的全面测试覆盖，开发人员可以加快测试活动，最小化手动工作量，增强应用程序的整体质量和可靠性。
“流程挖掘由于两个问题而受到制约 - 昂贵并且通常是主观的手动数据准备，因为即使是‘标准’系统也已经被定制，并且有限的工具可以解决您发现的流程瓶颈，”Appian首席技术官兼创始人Michael Beckley说。“Process HQ集成了Appian数据架构，以减少手动数据准备，并与Appian流程自动化统一起来，因此从洞见到行动从未如此容易。”
注册参加Process HQ网络研讨会，了解更多关于Appian流程智能功能的信息。

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